2024年10月13日，應我院邀請，重慶大學技術轉移研究院陳結院長在學院305會議室做了題為《礦山岩體信号數據化表征及其在工程中的應用》的學術報告，我院副院長賀桂成教授主持報告會，學院各系教師及研究生參加此次學術交流。
報告會上，陳結教授指出煤炭是我國能源“壓艙石”，強調精準的預測預警是動力災害防控的核心，表明岩石動力災害對應不同的信号表征，如何拾取及有效利用是預測預警的關鍵，而精準解析動力災害孕災過程中的岩體信号特征是精準預測預警的“牛鼻子”。陳教授詳細闡述了岩石非線性力學行為表征、岩石非線性蠕變損傷本構模型、岩石脆-塑性破壞過程宏觀綜合力學模型、岩體破壞過程的跨尺度表征理論、岩體破壞全過程聲學信息的表征、岩體時空聲學信息的精确反演、岩體破壞信号與災變狀态的精準匹配，并重點介紹了岩體動力災害“雙驅動”預警架構、岩體動力災害預警平台，展示了“雙驅動”沖擊地壓智能預警系統成功與井下SOS微震監測系統融合、岩石聲發射信号和全域破壞信号互饋模拟等兩個方面的相關工程應用。報告結束後，陳結教授對師生提出的一系列問題，包括物理模型和數據模型的集成、預測預警精度等，與大家進行積極探讨交流。
會後，丁德馨教授和賀桂成教授對陳結教授的精彩報告表示感謝，鼓勵大家拓寬學術思路，關注最新科研進展，更要關注AI賦能礦産資源高效、安全、綠色開采和智能化管理，要積極探索科研成果高效轉化應用。
